GitTalent
Havuz
Depo ayrıntısı

meskhetian/linkedin-applicants-mcp

MCP server that exports your LinkedIn job applicants (lists, resumes, profiles) through your own Chrome, paced like a person, with a local dashboard

TypeScript MIT 26 Eylül 2026 son push 10 Ekim 2026 0 fork
Yıldız
24-4 · 37 gün
Commit · 28g
—
son 28 günde
Yazar · 28g
—
farklı katkıcı

Hızlı değerlendirme

önem 35uyum 19gpt-6-luna

Özet

LinkedIn iş ilanlarına gelen aday bilgilerini kendi Chrome oturumunuz üzerinden toplayıp MCP, yerel dashboard ve CSV/JSON dışa aktarımıyla erişilebilir kılar.

Profiline uyum

MCP ve TypeScript kullanması teknolojilerinizle örtüşse de LinkedIn işe alım verilerini yönetiyor ve profilinizdeki ürün ihtiyaçlarına hizmet etmiyor.

Neden yükseliyor

Ölçümlerde iki günlük yaşına rağmen 28 yıldız ve son 28 günde 27 commit görünüyor; bu, kısa vadeli ilgi ve yoğun geliştirmeye işaret ediyor. Ancak tüm commit'lerin tek yazardan gelmesi, ilginin veya bakım kapasitesinin geniş bir topluluğa yayıldığını göstermiyor.

Problem

LinkedIn işveren panelinde aday listelerini ve özgeçmişleri topluca dışa aktarma olanağı olmadığından, çok sayıda başvuruyu tek tek incelemek ve kaydetmek zaman alır.

Çözüm

Kullanıcının oturum açtığı Chrome'u tarayıcı otomasyonuyla sürer; aday bilgilerini ve dosyaları yerel SQLite veritabanına kaydeder. MCP araçlarıyla erişim, yerel dashboard'da arama ve CSV/JSON dışa aktarımı sağlar. README, işlemleri günlük çalışma pencereleri ve hız sınırlarıyla zamana yaydığını belirtiyor.

Yenilik

Belirgin bir teknik yenilik görünmüyor; tarayıcı otomasyonu, MCP arayüzü ve yerel veri deposunu belirli bir LinkedIn iş akışı için bir araya getiriyor. Değeri yeni bir altyapıdan çok pratik paketlemede.

Teknolojiler

  • TypeScript
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Node.js
  • Google Chrome
  • SQLite
  • FTS5

Riskler

  • README, LinkedIn otomasyonunun User Agreement'a aykırı olduğunu açıkça belirtiyor; kullanım hesap kısıtlaması ve platform koşullarına uyum riski taşıyor.
  • Aday profilleri, iletişim bilgileri ve özgeçmişler kişisel veridir; yerel saklama, erişim kontrolü, saklama süresi ve silme süreçleri dikkatle yönetilmeli.
  • İnsan benzeri hız sınırları ve zamanlama kısıtlama riskini ortadan kaldırmaz.
  • Çözüm, LinkedIn arayüzüne ve oturum davranışına bağlı; arayüz değişiklikleri otomasyonu bozabilir.
  • Proje çok yeni ve ölçümlerde tek yazarlı; bakım sürekliliği ve gerçek kullanımda dayanıklılığı henüz güçlü biçimde kanıtlanmış değil.

Detaylı değerlendirme

Bu repo için detaylı değerlendirme henüz yapılmadı. Analiz, Ayarlar'daki uyum profilini hesaba katarak "bu işime yarar mı" sorusunu cevaplıyor. Bir kez çalışır; günlük koşular buna dokunmaz. Saatlik sınır var — bir kaynaktan en fazla 3 analiz.