Havuz

J-Space Cognition Suite, AI agent görevlerinde akıl yürütme, çok aşamalı iş takibi ve doğrulamayı yönlendirmek için Skill biçiminde paketlenmiş bir inference-time kontrol yaklaşımıdır.

Neden yükseliyor · 42 günde 1026 yıldız alması ve GLM-5.3-Flash × J-Space capability sunumuyla ilişkilendirilmesi dikkat çekiyor. Son 28 günde 18 commit görünse de bunların tek yazardan gelmesi, bağımsız katkı veya benimseme kanıtını sınırlıyor; mevcut bilgiler yükselişin nedenini ya da iddia edilen kabiliyetleri doğrulamıyor.

ADR, AI agent’ları keşfetmek, etkinliklerini gözlemlemek ve riskli davranışları tespit etmek için araçlar ile benchmark’lar sunan açık kaynaklı bir güvenlik sistemidir.

Neden yükseliyor · AI agent güvenliği güncel ve kurumsal ölçekte büyüyen bir ihtiyaç; Uber’in projeyi açık kaynak olarak yayımlaması, README’de üretimde kullanıldığını ve MLSys 2026’da kabul edilen bir makaleyle desteklendiğini belirtmesi ilgiyi artırıyor. 167 günde 1.620 yıldızın yanı sıra son 28 gündeki 44 commit ve 15 farklı yazar, kayda değer proje etkinliğine işaret ediyor; ancak yıldız geçmişi olmadan yükseliş hızını doğrulamak mümkün değil.

agy-staff, Claude Code, OpenAI Codex ve Pi kullanıcılarının Google Antigravity CLI üzerinden Gemini tabanlı bir agent’ı farklı görevler için çağırmasını sağlayan bir plugin’dir.

Neden yükseliyor · Farklı coding-agent harness’leri üzerinden agy’ye görev devretme fikri dikkat çekici; 40 günlük yaşına karşılık 652 yıldız ve son 28 günde 14 commit ile 3 farklı yazar görünür bir ilgi ve geliştirme faaliyetine işaret ediyor. Bu veriler kullanım veya kalite kanıtı değildir.

SkillCorpus, dağınık SKILL.md dosyalarını agent'lar için seçilmiş, aranabilir skill corpus'larına dönüştüren ve retrieval ile evaluation araçları sunan açık kaynak bir altyapıdır.

Neden yükseliyor · Agent'lar için paylaşılan ve göreve göre seçilen skill katmanına ilgi var; repo kısa sürede 667 yıldıza ulaşmış ve son 28 günde 9 commit ile 3 farklı yazar katkı vermiş. README ayrıca birden fazla benchmark'ta iyileşme bildiriyor; bu sonuçları bağımsız olarak doğrulayamıyorum.

Glyd, model ağırlıklarını ve KV cache'i bit düzeyinde kayıpsız biçimde sıkıştırıp GPU'da kullanmayı hedefleyen bir compression yazılımıdır.

Neden yükseliyor · README, yaygın bir maliyet sorununa doğrudan yanıt verdiğini ve 32B ile 72B modellerde daha az GPU ile çalışmaya dair ölçümler sunuyor; ancak 9 günlük repoda 170 yıldız ve 474 commit'in yalnızca 2 farklı yazardan gelmesi, ilginin ve geliştirme temposunun geniş bir katkıcı tabanına dayandığını göstermiyor. Yükselişin kesin kaynağı veya bağımsız benimsenme verisi bilinmiyor.

SWE-sweep, agent'ların büyük kod tabanlarındaki konumu ve türü önceden belirtilmeyen birden fazla bug'ı bulup düzeltebilmesini ölçen bir benchmark'tır.

Neden yükseliyor · 1 günlük, 33 yıldızlı yeni bir Facebook Research benchmark'ı olması ve LLM agent değerlendirmesine yönelik güncel bir soruyu ele alması dikkat çekebilir. Ancak yükselişin kesin nedeni bilinmiyor; son 28 günlük commit ve farklı yazar verisi ölçülmemiş.

AI Model World, yüzlerce AI modelini fiyat, yetenek, benchmark ve yayın tarihi verileriyle karşılaştıran piksel-art görselli bir web sitesidir.

Neden yükseliyor · Güncel model karşılaştırması ve görsel sunum, hızla değişen AI ekosisteminde ilgi çekici bir kullanım sunuyor. 11 günde 191 yıldız ve son 28 günde 56 commit dikkat çekici bir başlangıç; ancak iki farklı yazar bulunması ve kısa geçmiş, benimsemenin kapsamı ya da sürdürülebilirliği hakkında henüz güçlü kanıt oluşturmuyor.

LynnReal-Omni, video üretimi, kontrolü, düzenlemesi ve onarımı için farklı görevleri tek bir multimodal diffusion modelinde birleştiren erken beta bir framework’tür.

Neden yükseliyor · 14 günlük yaşına karşılık 230 yıldız, son 28 günde 75 commit ve 5 farklı yazar kayda değer erken ilgi ve geliştirme faaliyetine işaret ediyor. Çok sayıda video görevini tek modelde birleştirme ve üç/dört adımlı generation iddiaları dikkat çekici; ancak README projenin erken beta olduğunu belirtiyor ve bu performans iddiaları burada bağımsız olarak doğrulanmış değil.

SelfStarter, bir coding agent’a görev brief’i verip işi insan yönlendirmesi olmadan birden çok oturum boyunca yürütmesi için tasarlanmış erken aşama bir harness’tir.

Neden yükseliyor · 58 günlük bir repoda 387 yıldız, uzun süre kendi işini yürüten agent’lara yönelik ilgiyle uyumlu. README’deki Agent City örneği de fikri somutlaştırıyor. Ancak son 28 gündeki 1 commit ve 1 farklı yazar, güncel geliştirme temposu veya geniş katkı tabanı için güçlü kanıt sunmuyor.

EvoTrace, Claude Code ve Codex oturumlarını inceleyip eğitim, değerlendirme ve doğrulama için yeniden kullanılabilir varlıklara dönüştürür.

Neden yükseliyor · 39 günde 292 yıldız, coding agent oturumlarından eğitim ve değerlendirme varlığı üretme fikrine ilgi olduğunu gösteriyor; ancak bu ilginin nedeni ölçümlerden anlaşılamıyor. Son 28 günde commit ve farklı yazar olmaması, ilginin devam eden geliştirme veya benimsemeyle desteklendiğine dair kanıt sunmuyor.

LoopArena, uzun süreli yazılım görevlerinde bir coding agent’ı yönlendiren modelleri ortak koşullarda karşılaştırmak için benchmark ve çalıştırma altyapısı sunuyor.

Neden yükseliyor · Coding agents’ın uzun süreli iş akışlarında nasıl yönlendirileceği güncel bir araştırma konusu; LoopArena bu konuya açık protokol, benchmark sonuçları ve bir arXiv paper ile dikkat çekiyor. Ancak 146 yıldız, 28 günlük repo yaşı ve son 28 günde tek farklı yazar, ilginin henüz yaygın benimsemeye dönüştüğünü göstermiyor.

MathmoBench, kombinatoryal matematik sorularında modelleri makineyle doğrulanabilir çözüm ve imkânsızlık kanıtları üzerinden değerlendiren bir benchmark ve doğrulama aracıdır.

Neden yükseliyor · AI evaluation odağı ve sertifika tabanlı, deterministik puanlama yaklaşımı dikkat çekebilir. Dört günlük repo için 85 yıldız erken ilgi gösteriyor; ancak 2 commit ve 1 farklı yazar, benimseme veya sürdürülebilirlik kanıtı değil.

deedchain, browser agent raporlarındaki iddiaları kaydedilmiş ground truth ile karşılaştırarak rapor doğruluğunu ölçen bir benchmark ve Python kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · Repo yalnızca 23 günlük ve 28 yıldızlı; son 28 gün commit ve farklı yazar verisi ölçülmediği için yükselişin arkasındaki aktivite veya benimsenme düzeyi doğrulanamıyor. Rapor doğruluğunu ayrı bir değerlendirme konusu yapması dikkat çekici olsa da README'deki “first benchmark” iddiası bağımsız olarak doğrulanmış değil.

PromptLedger, prompt şablonlarını fingerprint ile sürümleyip aday yanıtları karşılaştıran ve sonuçları tekrarlanabilir raporlara dönüştüren bir Python aracı ile Go CLI sunuyor.

Neden yükseliyor · 25 günlük bir repo için 35 yıldız dikkat çekiyor; ancak son 28 günde yalnızca 1 commit ve 1 farklı yazar var. Bu nedenle ilginin kalıcı benimsemeye dönüştüğünü gösteren yeterli aktivite kanıtı henüz yok.

Agent Smith, Codex görevleri için yerel model yönlendirmesi, macOS kullanım izleme arayüzü ve tekrarlanabilir benchmark araçları sunuyor.

Neden yükseliyor · Altı günde 194 yıldız alması dikkat çekici; yerel model routing, görünür kullanım takibi ve benchmark sonuçlarını tek projede birleştirmesi ilgi çekmiş olabilir. Ancak bu erken ilgi benimseme kanıtı değil: son 28 günde 5 commit ve 1 farklı yazar var.