Havuz

AI Berkshire, Claude Code ve Codex üzerinden çoklu Agent iş akışlarıyla değer yatırımına yönelik araştırma raporları üretmeyi amaçlayan bir araç ve beceri çerçevesidir.

Neden yükseliyor · 173 günde 16.552 yıldıza ulaşması ve Claude Code/Codex için çoklu Agent yatırım araştırması sunması dikkat çekiyor; ancak yükselişin nedenini kesinleştirmek mümkün değil. Son 28 günde 76 commit görünürken farklı yazar sayısının 1 olması, hareketliliğin tek kişide yoğunlaştığını gösteriyor.

Vibe-Research, kişisel yatırım araştırmasını AI destekli sohbet, piyasa verileri, şirket incelemesi ve araştırma kayıtlarıyla tek bir çalışma alanında toplar.

Neden yükseliyor · 84 günlük yaşına göre 2.588 yıldız ve son 28 günde 34 commit ile görünür ilgi ve yakın dönem geliştirme faaliyeti var; AI Agent ile yatırım araştırmasını bir araya getirmesi de güncel bir kullanım alanına denk geliyor. Ancak son 28 gündeki 3 farklı yazar, katkının sınırlı bir ekipte yoğunlaştığını gösteriyor; yıldızlar benimsemenin veya ürün kalitesinin kanıtı değil.

Serenity.skill, Agent’lara tedarik zinciri darboğazları üzerinden hisse ve fon araştırması yaptırmak için yapılandırılmış bir araştırma akışı sunar.

Neden yükseliyor · 146 günlük yaşına karşılık 4036 yıldız dikkat çekici bir ilgiye işaret ediyor; Agent Skills kullanımının yaygınlaşması ve yatırım araştırmasına dönük net kullanım örnekleri bu ilgiyi desteklemiş olabilir. Ancak 28 günde 6 commit ve tek farklı yazar, yıldızların devamlı geliştirme veya geniş katkıcı tabanıyla desteklendiğini göstermiyor; popülerliğin kesin nedeni eldeki veriden belirlenemiyor.

TradingAgents mimarisini A股 piyasasına uyarlayarak birden fazla AI analyst ve risk rolünden araştırma raporu, tartışma ve yatırım planı üreten bir Python framework’üdür.

Neden yükseliyor · 138 günde 3563 yıldız ve son 28 günde 27 commit ile 7 farklı yazar, belirgin ilgi ve yakın dönem geliştirme faaliyetine işaret ediyor; ilginin kesin nedenini mevcut verilerden saptamak mümkün değil. A股’ye özel agent rolleri ve veri bağlantıları dikkat çekici olabilir, ancak yıldız sayısı kalite veya yatırım performansı kanıtı değildir.

HunterCode, A股、港股 ve 美股 araştırması için kendi makinenizde çalıştırabileceğiniz, LLM destekli bir yatırım araştırma asistanıdır.

Neden yükseliyor · 48 günlük yaşına karşılık 559 yıldız ve son 28 günde 543 commit dikkat çekici bir ilgi ve geliştirme temposu gösteriyor. Ancak bu dönemdeki farklı yazar sayısı 5; yüksek commit sayısı tek başına geniş topluluk veya olgunluk kanıtı değil. README ayrıca bir yarışma finali derecesi bildiriyor, fakat bu iddia burada bağımsız doğrulanmış değil.

Turn Codex into your investment workflow team

Build an ETF research agent, one working module at a time. Runnable code, bilingual deep dives, and a traceable 0→1 journey.｜逐模块构建 ETF 投研 Ag

把 dsh 会话变成合规、可复现、可追责的 AI 投研工作台：ai-hedge-fund 回测 + risk-gate 风控 + cron 盯盘 + 记忆复盘 | compliance-first AI investment desk

FTShare financial data MCP for AI Agents｜通过标准 MCP 接入基础金融数据与 FTShare 特色因子，返回结构化、可核对的结果。

Reusable Skills for LLMQuant Agent, Claude Code, Claude.ai, Cursor, Hermes Agent, OpenClaw and Codex, grounded in LLMQuant Data

Turn any watchlist into a daily AI market research report — a quant research cockpit or a zero-code daily report tool.

Local-first A-share research workbench for DeepSeek Harness: market dashboards, watchlists, valuation, four investor agents, versioned repor

本地优先的 AI 投资研究工作台（AI investment research workbench），支持深度调研、证据化投资论点、投资组合风险分析、自选股与 Pi Agent 副驾驶。

Agent-native investment research workspace for evidence-tracked, refreshable investment theses across equities, earnings, macro, and portfol

研迹 ResearchTrail｜本地 AI Native投资研究工作台。串联证券、组合、证据报告、论点复审与 Today 简报，让研究有据、判断留痕。Python 业务内核 · Electron 桌面 · 可复现 Agent 评测。

AI industry-chain stock pool with US/A-share mapping, active discovery, policy pressure, and one-click deployment.

Resources for Invest like Apo: AI investment research, LLM Wiki, Book-to-Skill, portfolio tools and QuantCorner Webull referral.

Deterministic research reports for Chinese public mutual funds, as a DeepSeek Harness plugin: one fund code in, a versioned Markdown report

FTShare financial data Python SDK｜通过 Python 和 pandas 接入基础金融数据与 FTShare 特色因子。

Open-source, model-agnostic AI company research for long-term investors. · 面向长期投资者的开源、模型无关 AI 公司研究系统。

Personal US-stock AI dashboard — rules engine + resident analyst · Alpaca · Streamlit · MIT

All-in-one AI 研究工作台：把 Codex / Claude Code / Cursor 变成有长期记忆的研究系统。wiki 摄入、研究闭环、快速筛选、假设追踪、播客、日报六大能力，零 API key 可跑基座。

A fast, real-time multi-agent stock research and paper-trading platform.

Local-first, Taiwan-first market intelligence and evidence-driven investment research workbench built with FastAPI and Next.js.

Generalizing ARIS from 科研 to 研究 — same five-step loop (plan · draft · adversarial review · iterate · persist) applied beyond academic resear

把高质量播客和长文 RSS 自动转成 karpathy-claude-wiki 兼容的 source-summary 页面 / Turn high-signal podcasts and long-form RSS into karpathy-claude-wiki compat

💰 AIFi (AI Finance) is an agent-first workspace for compounding investment research and insight.

人机投研闭环：你出方向，AI 帮你查证/选股/记账，决策权归人。A human-agent investment-research operating model as an installable skill suite.

Stock investment and portfolio decision workflows for AI agents: Claude Code, Codex, OpenClaw, DeepSeek Harness (dsh plugin) or your own scr

Codex-native TradingAgents-style multi-agent financial research plugin with no external LLM API keys

Open prompt stack for public-market research. Cross-harness skill suite (Claude Code / Codex / OpenCode) for secondary-market investment res

VerumTrade -- An open-source multi-agent AI trading framework, with visible reasoning and decision traces from evidence to final trade propo

AI agent plugins & managed-agent templates for China A-share market research and financial modeling, powered by Tushare. Research workflows

基于多智能体（Multi-Agent）架构的 AI 投资分析平台，聚焦 A 股与港股市场，融合情绪面、技术面、资金面和基本面研究能力。 An AI-powered multi-agent investment analysis platform for China A-share

An accountability layer for investment agents: thesis cards, prediction ledgers, stock screeners, and feedback loops.