Havuz

Future AGI, LLM ve AI agent uygulamalarını değerlendirme, izleme, simüle etme ve koruma işlerini self-host edilebilen tek bir platformda birleştiriyor.

Neden yükseliyor · Konu, agent uygulamalarında evaluation ve observability ihtiyacının artmasıyla örtüşüyor; 157 günlük repo yaşına karşılık 2.081 yıldız ve son 28 günde 597 commit geliştirme temposuna işaret ediyor. Farklı yazar sayısı 6; bu veriler ilginin nedenini tek başına kanıtlamaz ve yıldızlar benimseme ya da kalite ölçüsü değildir.

Track 42,331+ AI benchmark, eval, dataset, and data-quality records from 40 public sources, with linked evidence and daily updates.

iFixAi, AI agent’ları yapılandırılabilir testler ve model judge’larıyla denetleyip puan kartı ve raporlar üreten bir Python aracıdır.

Neden yükseliyor · 153 günlük bir depoda 15.702 yıldız ve son 28 günde 9 commit ile 5 farklı yazar görünmesi güçlü ilgiye ve devam eden katkıya işaret ediyor. README’de birden fazla kullanım yolu ve agent ekosistemi entegrasyonları öne çıkarılıyor; ancak yıldızlar ürün kalitesini veya değerlendirmelerin doğruluğunu kanıtlamaz.

SelfStarter, bir coding agent’a görev brief’i verip işi insan yönlendirmesi olmadan birden çok oturum boyunca yürütmesi için tasarlanmış erken aşama bir harness’tir.

Neden yükseliyor · 58 günlük bir repoda 387 yıldız, uzun süre kendi işini yürüten agent’lara yönelik ilgiyle uyumlu. README’deki Agent City örneği de fikri somutlaştırıyor. Ancak son 28 gündeki 1 commit ve 1 farklı yazar, güncel geliştirme temposu veya geniş katkı tabanı için güçlü kanıt sunmuyor.

Bug Hunt Bench: 105 real bugs in two production repos, frontier coding models (GPT-6, Claude, Grok, Gemini, DeepSeek...) find and fix them i

A reproducible local LLM benchmarking platform with versioned datasets, deterministic scoring, and auditable reports.

A clinical decision-evidence benchmark: pull the one fact an answer rests on, and see whether the assistant's action moves with the evidence

Open-source benchmark for browser AI agents on daily tasks.

agy-staff, Claude Code, OpenAI Codex ve Pi kullanıcılarının Google Antigravity CLI üzerinden Gemini tabanlı bir agent’ı farklı görevler için çağırmasını sağlayan bir plugin’dir.

Neden yükseliyor · Farklı coding-agent harness’leri üzerinden agy’ye görev devretme fikri dikkat çekici; 40 günlük yaşına karşılık 652 yıldız ve son 28 günde 14 commit ile 3 farklı yazar görünür bir ilgi ve geliştirme faaliyetine işaret ediyor. Bu veriler kullanım veya kalite kanıtı değildir.

jevals, agent trace'lerini eval ve guardrail kontrollerinden tek istekte geçirerek production veya agent loop içinde değerlendirmeyi amaçlayan bir Python kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · 7 günlük bir repoda 97 yıldız, 5 commit ve 4 farklı yazar erken ilgi ve katkı işareti. Tek istekte birden fazla kontrol, düşük maliyet ve agent loop'a uygun hız iddiaları dikkat çekiyor; performans ve maliyet rakamları README'de verilmiş, bağımsız doğrulama olarak kabul edilmemeli.

EvalForge, AI evaluation sonuçlarını baseline karşılaştırmaları ve CI quality gate’leriyle değerlendirip standart rapor formatlarında yayımlar.

Neden yükseliyor · RAG evaluation sonuçlarını CI’da denetlenebilir kanıta ve release gate’lerine bağlama ihtiyacına odaklanıyor; repo 34 günde 211 yıldız almış. Ancak README bağımsız doğrulanmış downstream benimsemenin henüz bulunmadığını belirtiyor ve son 28 günde katkı tek yazardan gelmiş; ilginin gerçek kullanımın kanıtı olduğu söylenemez.

Turn your Win, Mac or DGX Spark into an AI hotspot. Nightshift races hundreds of attempts overnight and keeps what passes. Plus the open con

SkillCorpus, dağınık SKILL.md dosyalarını agent'lar için seçilmiş, aranabilir skill corpus'larına dönüştüren ve retrieval ile evaluation araçları sunan açık kaynak bir altyapıdır.

Neden yükseliyor · Agent'lar için paylaşılan ve göreve göre seçilen skill katmanına ilgi var; repo kısa sürede 667 yıldıza ulaşmış ve son 28 günde 9 commit ile 3 farklı yazar katkı vermiş. README ayrıca birden fazla benchmark'ta iyileşme bildiriyor; bu sonuçları bağımsız olarak doğrulayamıyorum.

Evolutionary multi-agent runtime that breeds, evaluates, and improves autonomous agents across reproducible epochs to converge on optimizati

Deletion-first Agent Skill for removing test bloat, verification theater, and speculative fallbacks while preserving behavior.

OrcaReplay, AI agent çalıştırmalarını kaydedip çevrimdışı tekrar oynatmaya ve bir adımdan farklı bir modelle devam ettirmeye yarayan bir debugging aracıdır.

Neden yükseliyor · 29 günlük bir repo için 171 commit ve 5 farklı yazar kayda değer geliştirme etkinliği gösteriyor; 268 yıldız da erken dönem ilgisine işaret ediyor. Yükselişin belirli bir duyuruya veya kullanıcı benimsemesine bağlı olup olmadığı verilen verilerden anlaşılamıyor.

EvoTrace, Claude Code ve Codex oturumlarını inceleyip eğitim, değerlendirme ve doğrulama için yeniden kullanılabilir varlıklara dönüştürür.

Neden yükseliyor · 39 günde 292 yıldız, coding agent oturumlarından eğitim ve değerlendirme varlığı üretme fikrine ilgi olduğunu gösteriyor; ancak bu ilginin nedeni ölçümlerden anlaşılamıyor. Son 28 günde commit ve farklı yazar olmaması, ilginin devam eden geliştirme veya benimsemeyle desteklendiğine dair kanıt sunmuyor.

A test runner for agentskills.io-style AI agent skills

MCP gateway & OAuth MCP servers. LangGraph agent: memory, eval/tracking, PII guard, context trimming. Docker quick start for enterprise agen

AI equity research agent with resilient workflows, evidence-grounded RAG, versioned reports, and automated quality evaluation.

Evidence-first infrastructure for reproducible, isolated executable evaluation and online rewards.

DodoGuard: Take AI Agents to Production. Test, validate, and operate AI Agents before and after deployment.for Dify, Coze, FastGPT, n8n, Ten

Engineering deterministic, production-grade systems around non-deterministic LLMs — FSM, durable execution, retries, DAGs, agent runtimes, m

OpenClaw + 大模型驱动的完整电商客服自动化系统：覆盖淘宝、拼多多、抖音、快手、小红书、视频号，包含浏览器/手机 Worker、订单物流与售后工具、记忆、回执、恢复和 Eval。

[EMNLP 2026] WeaveBench: A Long-Horizon, Real-World Benchmark for Computer-Use Agents with Hybrid Interfaces

一个生产级的深度研究 Agent 系统，从零构建多智能体编排、Red-Blue 对抗降噪、 语义级上下文压缩、跨 Agent 共享记忆四大核心能力，配套 165 次独立实验 + Bootstrap 统计显著性检验的完整评测体系。

Open-source skills for Claude Code and Codex, with an MCP server, a PyPI package and Suede Awesome Everything, a directory that scores AI ag

AgenticVBench: Can AI Agents Complete Real-World Post-Production Tasks?

A work-centered runtime for agentic software engineering. Work persists; agents, context, and graphs assemble around it.

Self-evolving agentic reward framework for image-editing evaluation — 47.4% on EditReward-Bench from only 100 preference demos, no reward-mo